2024/09/11
日本京都大学准教授福田晃久及爱科来（ARKRAY）等组成的研究团队开发出了能够根据血液中含有的微小物质“MicroRNA（小分子核糖核酸）”来筛查早期胰腺癌的人工智能（AI）技术。
京都大学准教授福田晃久发表相关研究成果（京都市）
该技术让AI学习了胰腺癌患者和健康人的MicroRNA的表达状态，即使是针对早期胰腺癌患者，也能比现有检测方法更加精准地辨别出来。团队力争在数年后实现实用化。
胰腺癌很少出现黄疸或腹痛等症状，病情往往会在患者未察觉的情况下发展。超过半数的患者在确诊时肿瘤已经转移至其他器官，胰腺癌在所有癌症中的5年生存率最低。
但是，如果能够在肿瘤还处于较浅位置的0期阶段或者直径在10~20毫米左右的1期阶段发现胰腺癌，生存率就比较高，因此早期诊断非常重要。
目前的胰腺癌检测方法使用的主要指标是血液中的“CA19-9”蛋白质的含量，但早期患者的阳性率很低。丹麦哥本哈根大学等的研究显示，可以根据MicroRNA的表达状态以较高的准确率识别出患者，但由于早期患者的绝对数量较少，因此一直无法进行充分研究。
此次，日本的研究团队从14家医院采集了包括早期患者在内的212名胰腺癌患者和213名健康人的血液，收集了MicroRNA的数据。从约2580种MicroRNA中选取出患者和健康人的表达水平差异较大的100种，采用深度学习技术让AI学习其表达状态，由此构建出了用于诊断胰腺癌患者的AI模型。
尝试用传统指标CA19-9来识别患者时，完全无法辨别出0期患者，对1期患者的识别准确率也只有29％。而使用此次开发的AI技术时，能分别以50％和63％的准确率识别出患者。